Você pode pensar que tem informações úteis …

... mas, você não tem e provavelmente não pode obtê-lo.
Exploramos a importância de compreender os dados corretos e de onde obtê-los.

Existe um mito intuitivo e perpétuo de que as organizações obterão dados melhores com o tempo e serão capazes de tomar decisões melhores. Tudo começou na década de 1960 com o desenvolvimento da análise de confiabilidade e vive cada vez mais forte. Uma ou duas pessoas que realmente sabem alguma coisa sobre o assunto explicaram o problema. Howard L Resnikoff (O famoso enigma de Resnikoff) em seu artigo Mathematical Aspects of Reliability-Centered Maintenance publicado em 1978 diz o seguinte em sua introdução sobre a disponibilidade de dados no mundo real:

  • Uma das contribuições mais importantes do Programa de Manutenção Centrada em Confiabilidade é o reconhecimento explícito de que certos tipos de informações até então ativamente buscadas como um produto de atividades de manutenção são, em princípio, bem como na prática, inalcançáveis.
  • Quanto mais eficaz o[existing maintenance] programa é, menos falhas críticas ocorrerão e, correspondentemente, menos informações sobre falhas operacionais estarão disponíveis para o designer da política de manutenção.
  • Que a política ideal deve ser projetada na ausência de informações críticas de falha, utilizando apenas os resultados dos testes de componentes e experiência anterior com sistemas complexos relacionados, mas diferentes, é uma situação aparentemente paradoxal.
  • Além disso, a aplicabilidade das teorias estatísticas de confiabilidade para as populações muito pequenas de sistemas complexos de grande escala normalmente encontrados na prática é questionável e requer alguma discussão.
  • Cada um desses pontos de vista distintos leva à conclusão de que o projeto da política de manutenção é necessariamente conduzido com informações extremamente limitadas de reprodutibilidade duvidosa, e devemos considerar por que isso é possível, e como isso pode ser feito. ”

 

David Smith, em seu livro Reliability Maintainability and Risk (2005), disse isso.
“A validade de falhas repetíveis de componentes tornou-se controversa. A variabilidade extremamente ampla das taxas de falha de componentes supostamente idênticos sob condições operacionais e ambientais supostamente idênticas é agora reconhecida.”

Isso ocorre em um nível de componente. No nível de equipamento e sistema em um ambiente operacional com fatores humanos envolvidos, a variabilidade e os modos de falha potencial aumentam exponencialmente.

Provavelmente sempre soubemos disso (se pensarmos bastante sobre isso), mas é incrivelmente difícil fazer com que a organização como um todo reconheça isso. Especialmente quando há muitas organizações vendendo soluções de TI que coletam e analisam dados a fim de fornecer tomadas de decisão autônomas “orientadas por informações”.

Não nos interpretem mal, os dados têm o seu lugar, mas recomendamos que as organizações adotem uma abordagem mista. O conhecimento organizacional embutido na força de trabalho é o recurso de informação mais subestimado e subutilizado, pelo qual você já está pagando. O truque é saber como explorá-lo de forma eficaz para a tomada de decisões. Fazer as perguntas certas é por onde começamos. Entre em contato agora para saber como podemos ajudar na tomada de decisões em sua organização.

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* Aplicam-se termos e condições

John Woodhouse

Com 30 anos de experiência em serviços públicos, petróleo e gás, transporte e outros setores, John é um dos especialistas mais conhecidos em projetos de gestão integrada de ativos para algumas das maiores empresas do mundo.

John é fundador e companheiro vitalício do IAM; ele escreveu 4 livros, presidiu o desenvolvimento do BSI PAS55 e representa o Reino Unido no comitê ISO55000.

Ele também liderou os projetos de colaboração internacional MACRO e SALVO na tomada de decisões de gestão de ativos otimizada.

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