Puede pensar que tiene información útil …

... pero no lo tiene y probablemente no pueda obtenerlo.
Exploramos la importancia de comprender los datos correctos y de dónde obtenerlos.

Existe un mito intuitivo y perpetuo de que las organizaciones obtendrán mejores datos con el tiempo y podrán tomar mejores decisiones. Comenzó en la década de 1960 con el desarrollo del análisis de confiabilidad y sigue fortaleciéndose día a día. Una o dos personas que realmente saben una cosa o dos sobre el tema han explicado el problema. Howard L Resnikoff (El famoso acertijo de Resnikoff) en su artículo Aspectos matemáticos del mantenimiento centrado en la confiabilidad publicado en 1978 dice esto en su introducción sobre la disponibilidad de datos en el mundo real:

  • Una de las contribuciones más importantes del Programa de mantenimiento centrado en la confiabilidad es su reconocimiento explícito de que ciertos tipos de información hasta ahora buscados activamente como producto de las actividades de mantenimiento son, en principio, así como en la práctica, inalcanzables.
  • Cuanto más eficaz sea el[existing maintenance] es decir, se producirán menos fallas críticas y, en consecuencia, menos información sobre fallas operativas estará disponible para el diseñador de políticas de mantenimiento.
  • Que la política óptima deba diseñarse en ausencia de información crítica de fallas, utilizando solo los resultados de las pruebas de componentes y la experiencia previa con sistemas complejos relacionados pero diferentes, es una situación aparentemente paradójica.
  • Además, la aplicabilidad de las teorías estadísticas de confiabilidad a poblaciones muy pequeñas de sistemas complejos a gran escala que se encuentran típicamente en la práctica es cuestionable y requiere cierta discusión.
  • Cada uno de estos distintos puntos de vista lleva a la conclusión de que el diseño de la política de mantenimiento se lleva a cabo necesariamente con información extremadamente limitada de dudosa reproducibilidad, y debemos considerar por qué, no obstante, es posible y cómo se puede hacer «.

 

David Smith en su libro, Reliability Maintainability and Risk (2005), dijo esto.
«La validez de las fallas de componentes repetibles se ha vuelto controvertida. Ahora se reconoce la variabilidad extremadamente amplia de las tasas de fallas de componentes supuestamente idénticos bajo condiciones operativas y ambientales supuestamente idénticas».

Esto es a nivel de componente. A nivel de equipos y sistemas, en un entorno operativo con factores humanos involucrados, la variabilidad y los posibles modos de falla aumentan exponencialmente.

Probablemente siempre hemos sabido esto (si lo pensamos lo suficiente), pero es increíblemente difícil lograr que la organización en general lo reconozca. Especialmente cuando hay muchas organizaciones que venden soluciones de TI que recopilan y analizan datos para proporcionar una toma de decisiones autónoma «impulsada por la información».

No nos malinterprete, los datos tienen su lugar, pero recomendamos a las organizaciones que adopten un enfoque combinado. El conocimiento organizacional integrado en la fuerza laboral es el recurso de información más subestimado y subutilizado, por el que ya está pagando. El truco consiste en saber explotarlo de forma eficaz para la toma de decisiones. Hacer las preguntas correctas es donde comenzamos. Contáctenos ahora para descubrir cómo podemos ayudar en la toma de decisiones en su organización.

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Executive in Operational Excellence, Asset Management and Best Practices in Projects, Operations and Maintenance in the Energy and Industrial Sector.
Consultant, Instructor and International Lecturer on issues related to project management (risk management), operational reliability, strategic management of operations, maintenance, Asset Management in the energy sector (ISO 55001) and Applied Data Analytics.
PMP, CMRP, IAM and CAMA certifications, being recognized by the SMRP in 2019 as CMRP of the Year https://smrp.org/2019-CMRP-Winners.

George Galambos

George has over twenty-five years of experience as a consulting engineer providing design, planning, program and project management, and strategic asset management services for asset-intensive organizations in the Americas, Africa, and the Middle East. His primary focus has been in the public infrastructure sector; as a result, he has intimate knowledge of the assets, processes, and resources necessary to deliver and sustain safe, reliable services to the customers of public asset-owning organizations.

George has assisted organizations with the development of PAS 55, ISO 55000, and GFMAM AM Landscape aligned asset management systems (AMS), has performed gap analyses of their AMS against industry standards and best practices, and has guided them through the creation of strategic asset management plans (SAMPs), asset management plans (AMPs), AM policy and supporting documents. He has undertaken asset risk modelling to ascertain organizations’ capability to sustain their desired levels of service. George has performed asset health-informed lifecycle cost modelling and forecasting capital and operational expenditures over near and long-term planning horizons.

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John Woodhouse

Con 30 años de experiencia en servicios públicos, petróleo y gas, transporte y otros sectores, John es uno de los expertos más conocidos en proyectos de gestión integrada de activos para algunas de las empresas más grandes del mundo.

John es fundador y miembro vitalicio del IAM; Ha escrito 4 libros, presidió el desarrollo de BSI PAS55 y representa al Reino Unido en el comité ISO55000.

También lideró los proyectos de colaboración internacional MACRO y SALVO en la toma de decisiones de gestión optimizada de activos.

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